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https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop

====== JupyterLab Desktop ======

JupyterLab and Jupyter Notebooks are both just Python libraries, if you are familiar with Python environments, you could just pip install the package jupyterlab or notebook. But if you are not familiar with environments, you may end up installing it on the “system” Python, and this is not recommended.

If you want your Jupyter flavor to be totally stand-alone, and not even depending on a browser, try JupyterLab Desktop: this is a self-contained conda Python environment, wrapped in a Electron app compatible with Windows, macOS and Linux. Just download the version jupyterlab-desktop for your operation system.


====== Kernel für Jupyter ======
  * asm
  * python
  * Rust
  * C++ (modern)
  * Zig ( Fokus auf Einfachheit und Kompatibilität mit C/C++ )
  * D ( Leistungsfähigkeit von C++ mit modernen Features )
  * Go (Golang) 
  * Node.js (JavaScript/TypeScript)

https://www.freeRTOS.org http://www.femtoos.org https://mezdata.de/avr

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